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如何正确的选择车牌识别系统

发表时间:2020-09-18 人气:1510

注重稳定性。

随着产品算法和商家技术的提高,整合早就不是重要的话题,现阶段最需要注意的重点反而是稳定度。稳定性的定义是,在既定的速度范围内,不会使必须达到的准确性因外部环境的影响而产生过大的误差。

 

例如,一个车牌识别系统在白天有90%以上的准确性,到了傍晚会下降到80%,晚上会下降到70%,这个不稳定的系统比24小时365天平均有70%的准确性的车牌识别系统难以整合。用户认为,白天的识别率为90%24小时365天的精度达到90%是合理的,这样的规格不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、雾区等),架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不易受到人为破坏等)

 

确实是实测的。

几乎每个家庭都声称有很高的识别率,但为了避免事后双方对产品的认知不同,相互拒绝运营不良的责任,用户在购买车牌识别系统时,可以要求实地测试,测试时间超过2周,判断识别结果是否说实话。在变化多端的环境下,2周内应该能够对场地可能影响识别率的状况,掌握了约8成,只测量1天,甚至数小时是不可理解的。

 

另外,由于车牌识别是一个系统,软硬件和软件结构的质量当然会影响结果。关于什么样的软件和硬件,适合什么样的环境,因环境而异,不同的应用环境对识别率的要求不一定相同,所以必须根据经验积累。

 

市场上有的牌照识别系统,使用产品和结构可以节省很多浪费的钱和时间,更重要的是,工程业者和系统整合业者需要很多协助和理解,不仅重视某个品牌,还重视便宜,什么都不吃亏。

 

此外,车牌识别系统能否发挥最大的作用,除了软件技术之外,它还与摄像机和现场施工能力有很大关系。用户可以要求制造商在现场调查后提出建设计划方案,首先评价应该架设的场所、照相机架设的角度、是否需要架设辅助光源等,然后提出报价,药物通过这些动作,不仅可以事先评价商家的能力,用户自身也可以实现产品的学习和教育训练


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