南京智能停车管理系统技术要点有哪些？（上）

随著物联网的不断发展，南京停车场的建设赋予了新的技术。智能停车管理系统利用无线通信技术、移动终端技术、全球定位系统定位技术和全球定位系统技术收集、管理、查询、预订和导航城市停车场，更好地实现了停车场资源的实时更新、查询、预订和导航服务的整合。与此同时，智能停车还采用了“智能找车位+自动付费”的模式。为车主提供日常泊车、错时停车、泊位租赁、车辆售后服务、逆向搜索、泊位导航等。下面仲子路小编将带您去了解智能停车场技术管理系统。

1.车牌识别技术:

车牌识别就是利用车辆的动态图像或静态图像，对车牌号码、车牌颜色进行自动识别。车牌识别的核心技术包括车牌定位算法、车牌文本分割算法、光字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统包含了车辆检测、图像采集、车牌识别等各个环节。通过设置出入口识别装置，记录车牌号码、出入时间，并结合门栏控制，实现车辆自动收费。车辆检测部分到达车辆后，触发图像采集单元采集当前视频图像。车牌识别单元处理图像，确定车牌的位置，分割牌照中的文字进行识别，最后构成牌照号码的输出。车牌识别通道相对于传统卡进入，不停车、不开窗，提高了B方的用户体验，减少了丢失费用，提高了C方车主的通行效率，实现了快速进出停车场。

2.停车位诱导技术:

停车导向技术是智能停车开发中的一个重要组成部分，它能帮助车主快速找到停车位，避免盲目进入，有效提高交通利用率，缓解交通拥堵。当前主流的停车诱导系统主要有三种：停车诱导、超声波停车诱导和视频停车诱导。

该系统利用安装在停车位上方的超声引导系统，利用超声反射的特性，检测停车位下是否有停车位，从而引导车辆。该系统适合于车流量大、停车位紧张的停车场，能帮助车主快速、实时地了解场内的剩余车位信息，从而快速、高效地停车。视频停车位引导系统使用摄像头安装在停车位上方，通过视频分析停车位下方是否有停车位，从而通过系统引导汽车。视频引导和汽车搜索系统适用于交通流量大、管理混乱的大型商业广场和机场。

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