电瓶车入电梯监控报警系统

电动汽车已成为人们日常出行的主要交通工具，市民如何做好安全防范，最大限度地减少火灾发生，保护自身安全。

消防局统计，电动车火灾伤亡事故一般发生在夜间充电，多数原因是由于电池故障所致，其次是线路短路和电源故障，许多市民习惯于把电动车停在住宅楼道楼梯间等公共区域内充电。

直到次日上班才切断电源，充电时间通常超过12小时，电动汽车极易发生火灾。

2017年12月29日公安部发布《关于规范电动车停放充电加强灾防范的通告》要求公民应当将电动车停放在安全地点，充电时应当确保安全。严禁在建筑内的共用走道、楼梯间、安全出口处等公共区域停放电动车或者为电动车充电，防止发生火灾。通告明确了对于违规停放、充电行为要严厉查处。

2019年7月1日，应急管理部、教育部、公安部、住房和城乡建设部等四部委联合下发通知，就切实加强出租屋及校园周边经营场所消防安全管理工作提出要求。通知提出，坚决整治电动自行车进楼入户人车同屋”“飞线充电”等突出问题，避免火灾事故发生。

电动汽车禁止电梯识别控制系统前端设备嵌入 AI智能电动汽车识别算法，对电动车进行精确的检测分析，实现对电动车的精确检测分析，对电动车进行实时预警。

在电梯轿厢内有电动汽车进入电梯轿厢时，对其进行自动识别，即抓取报警图片，并现场联动语音告警输出开关量信号到电梯光幕主板；还可将当时的报警图像传送到管理中心，并在管理中心输出报警信号。

该系统使用 AI算法，通过对大量的真实场景样本进行训练，在不同的应用场景下，对场景中发生的盗车行为及时、准确发出报警信息。

利用智能分析识别实时视频图像，实现了图像的全屏周界保护、区域边界保护等功能。

电动汽车禁入电梯识别控制系统采用机器视觉感知技术，通过深度学习的人工智能技术，实现对电动汽车的检测、分析、识别，在机器视觉图像中。

利用识别算法建立图像模型，实现对车辆的自动检测和识别，并利用视觉图像的智能分析准确识别干扰物。

在深度学习的基础上，在海量数据的基础上，对实时视频中的电动汽车目标进行检测，通过特征分析，准确地识别电动车目标。

该系统利用深度学习的特点，对视频中的目标进行检测，提出了一种基于深度学习的目标检测算法。

系统特点

支撑探测与识别的电动车种类广泛，适应北方常备风挡布；

对于有开关门的场景，如电梯轿厢场景特别设计和优化，可以识别楼层号，仅在1层或1层检测出进入的电动车，可大幅降低误报率；

具备二次报警功能，依据梯内违规的严重性升级告警；

可以同时检测电动车和自行车，且分别报警；

当电梯轿厢设备识别到电动汽车时，可以实时推送报警图片和报警语音到监控室管理计算机，管理软件支持告警图片自动弹出；允许物业强制远程开关电梯门；

内置算法，脱机运行，电动车检测识别率96%；

针对性滤除常见错误：婴儿车、轮椅、自行车、滑轮车；

清晰度高，使用超微星光图像传感器，200万像素成像，即使在夜间光照缺乏，无需额外补光，也可以清晰得到彩色图像和检测性；

系统架构

电动汽车识别预警摄像机设备嵌入 AI智能电动车识别算法，实现对电动车的检测分析识别，实时预警电梯轿厢内电动车闯入事件。

整体完成电梯轿厢摄像机的整体分析、识别、预警，离线安装电梯轿厢使用。设置中继功能，支持联动语音告警播报，无需与监控中心相连，安装简单，易于维护。

无需后台，无需服务器，无需云端，脱机应用独立工作。

现场报警:当电动汽车推入电梯轿厢，摄像机识别电动汽车时，声音报警器发出声音广播，播放阻止电动汽车进入的声音。

控制器：检测到电动车时，系统设备输出开关量信号给电梯光幕控制主板，迫使电梯开启。

组网式通过电梯轿厢前部识别预警摄像机与监控室后端的交互系统及数据存储，形成完整的电动电梯禁入预警解决方案。

配合NVR，构建完整的智能视频监控系统，支持完整的后台系统，提供标准配置和报警接收工具软件和管理平台软件，无需任何开发对接即可成套使用。

监控室内报警：当电动汽车推入电梯轿厢，摄像机识别电动汽车时，可以实时推送报警图片和告警语音到监控室管理电脑，软件支持告警图片自动弹出，可手动开关电梯门。

录像机：监控室接入硬盘录像机进行实时视频录像，智能管理系统软件安装在计算机或服务器上，支持告警信息数据统计等功能。

当电动汽车进入电梯控制设备时，发现电动汽车进入电梯时，会及时向物业管理人员的手机推送V信息。物业管理人员可以在手机上对电动汽车进入电梯控制设备的图像进行二次比较确认或手动释放。

或预设机器自动处理。电动汽车进入电梯控制装置可以从技术上对进入电梯的电动汽车进行控制。各位有何意见欢迎留言讨论。

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