监控系统在晚上出现一下问题怎么解决

据说夜视监测是一个棘手的问题，你知道为什么吗？一是夜视监测成像不像白天监测那样呈现彩色图像，追求更高的分辨率；黑色和白色是其一贯的风格。第二，即使在夜视清晰成像效果下，噪点多少也会有问题，对于对红外线灯管进行监控的摄像机，还特别容易出现过曝光。以上“疑点”能否解决？

由彩色变黑白

讨论了夜视成像启动黑白模式的原因，简单来说就是提高了图像的分辨率。事实上，白天利用彩色成像技术可以更加精确的扑灭目标，白天的光线比较充足，而彩色成像则更能突出主体物体。

当然，夜视监控成像也不完全是黑白的，对于车牌识别这样的特殊应用，还需要进行补光处理。

夜视监控遇困扰：图像噪点与红外过曝

对于大多数夜视监测而言，黑白技术不仅可以满足夜视监测距离，还可以降低相应的硬件投入。假如要在夜视中加入颜色，再加点光源，不但光源成本增加，彩色图像更占存储空间。

彩色图像比黑白图像噪点多 且清晰效果也不好

假如纯粹的理论并不足以说服你选择黑色和白色，那么通过真实的影像对比也许可以更好地理解黑白影像到底是否真实清晰。

许多监视摄像机都支持自动的日夜转换功能，若将此功能手动关闭，产生的图像效果如图所示。

以相同的场景，彩色图片给人一种“扎麻麻”的感觉，即噪音问题。第二，你是否对目标任务有真正的了解呢？你自己想得很清楚。

夜视监控噪点问题

接下来我们谈到了以上谈到的夜视影像的噪点问题，笔者也提到过这是一个“怪圈”。简单的理解就是，图像去噪技术确实能够得到更高清晰度的图像。

但对高速运动的物体，必然会产生拖尾现象，图像帧率不足，这就要求图像传感器具有更大的动态范围。

动态量越大，图像的明暗对比越大，明亮的地方就越暗，这样下去，最后成了黑与白的对比，很明显，这是不符合我们初衷的。

夜视图像也有难以逾越的噪点问题

一些制造商采用3D数字降噪技术，可以减少噪声干扰，获得清晰的图像。与2D数字降噪相比，效果有了很大的提高。

并且3D降噪除了对 Y V信号的降噪外，在 CCD采集后，进入 DSP之前，再次进行降噪。

3D数字降噪开启前后效果对比图

通过上图也可以看清楚，3D数字降噪开启前后，监控成像的差别。

红外夜视监控过曝问题

另外一个令人迷惑不解的问题是夜视监视图像中的噪声点问题，这一现象通常会出现在家庭监视摄像机上，一只小透镜周围环绕10个以上的 LED红外线灯，虽然一些厂家能通过图像处理技术避免掉光，但还是有一些厂家不能解决这个难题。

从下面的图片中我们可以清楚地看到，两种夜视图像基于不同处理技术，在最终成像时存在着很大的差异。

左边的过曝现象比较严重，几乎整张脸都在大曝光下，而右边的照片比较合理，有明暗之分，面部特征和背景可以很好的区分开来。

红外夜视监控过曝问题

据悉， SmartIR技术采用了先进的 DSP算法，可以较好地检测到光源的亮度变化，从而解决光源中心点过曝的问题。

总之，夜视监控黑白成像、图像噪声、红外线辐射等都是客观存在且不可避免的问题，只能通过一些图像处理技术来弥补，究竟夜视图像弊端能否根除，恐怕现在还不能给您明确答复。

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