监控系统施工常用的监控摄像机名词有哪些？

相机的种类越来越丰富，各厂商也推出了各种叫法、不同类型的摄像机，想必大家常听到的各种名词，如红外线、星光、黑光等，有时可能会造成混淆。

那这些名词究竟代表什么意思？以下将为您介绍一些常用名词及其代表意义。

1、哪些规格影响IPC图像效果？

在介绍每个名词之前，有必要了解影响相机图像效果的几个重要因素，也正是这些硬件/软件因素的差异化导致了不同图像效果的相机。

注：图像效果也与ISP调优能力、镜头搭配合理性有很大关系，这里只介绍硬件部分。

通过不同的硬件配置组合，构成了不同类型的摄像机，本文从硬件性能、补光类型以及特定的应用功能三个方面对常见名词进行介绍。

2、硬件性能名词

一般红外线、星光、超星、黑光，实际上是指一种摄像机以低照度来保持色彩的耐受性，例如黑光级 IPC可以维持在0.0005 Lux的低照下的色彩，而星光级和普通红外线则必须依靠补光灯。

所以，级别越高代表搭配的硬件更好，能够在更暗环境下维持彩色。我们的摄像机中，型号带有D扩展位的均是星光摄像机，例如TL-IPC528K-WD、TL-IPC546HP-D，带有B的是黑光摄像机。

备注：不同厂家定义的切换照度可能因为硬件不同会有一定的差异。

红外线、白光、暖光是指相机补光类型，不同于色温和波长。一般人都说白光机、红外线摄像机就是指 IPC配上相应的补光灯。

红外线是应用的主流，但在启用红外线后的监控画面是黑白的，若要呈现彩色画面，则需用白光/暖光灯进行补光。

全系列支持全彩IPC搭配3000K暖色暖光灯。

4、特殊应用和功能

除以上两类名词之外，还有其它的名词区别，但绝大多数都是根据用途和功能，有许多是厂家定义或简称。

例如，TL-IPC7220-MX-DC是由暖光灯和红外灯组成的混光球机，因为在一定的焦距下，摄像机通过红外和暖光灯同时补光。

宽动态

该方法不能有效地扩大成像的动态范围，而是采用软件中的图像后处理算法来改善局部区域的对比度，通常采用摄像机 ISP模块来实现。用肉眼可以识别的灰度是非常有限的，然而在现实中，计算机能够区分很弱的灰度差别，数字宽动态是通过图像处理算法，用肉眼就能分辨的微弱差别。随后，基于 CCD的硬件技术出现了一种双帧合成宽动态特性，解决的方法是采用 CCD、但以上每一点在一个时间内曝光两次，即一次长曝光(低快门)，一次短曝光(高快门)。

所以每一点都有两个数据输出，就叫"双输出CCD"，利用DSP特有的图像处理算法，将两幅图像当中亮度适当的部分分别切割下来，最后进行叠加合成并输出一幅明暗区域都清晰可见的图像。无论是数字宽动态还是双快门宽动态，其宽动态效果均不理想。

随着DSP和CMOS技术的发展，DPS采用每个像素单独曝光和控制技术，利用CMOS传感器采集的多帧图像合成完整图像的线性叠加，比CCD的两个曝光成像具有更高的动态范围。

就目前的处理技术而言，采用DPS技术的CMOS摄像机的动态范围可达120dB甚至140dB。宽动态技术已成为衡量摄像机性能的重要指标。

就目前来看，标配宽动态功能，已经成为各IPC厂商的共识。

智能分析

相机从2011年推出的两、三智能分析功能，如手机侦测、视频屏蔽等，发展到今天，几乎所有主流厂商的摄像机都配备了10多种智能功能，当然目前这些功能的标配绝大多数只限于中高端行业产品。

诊断性智能分析。相机诊断类智能分析主要是针对视频图像中出现的黑屏、模糊、云台失控、画面冻结等常见摄像头故障，视频信号干扰、场景变更、物品丢失/消失等问题进行准确分析、判断和报警。

对行为的智力分析。照相机这项技术主要研究动态场景的分析处理。其主要功能包括：倒车、区域入侵检测、人员聚焦探测、干扰探测、快速移动、人员跟踪、客流统计等。

高像素

HDTV在2010年也推出了720 P高清网络摄像机，一直到2012年，主流安企高清摄像头还是130万和200万，300多像素还不多。

由于 CMOS技术的引进，高清摄像机迅速发展，三百万、四百万、五百万、一千两百万像素的摄像头如雨后春笋般涌现，这就是技术上的创新带来了产品系统的革新。

当前4 K、8 K超高清成为各大厂商的标配。对于用户来说，4 K不只是视觉上的体验和享受，4 K的分辨率是1080 P的4倍，如果使用4 K摄像机和1080 P摄像机拍摄同样的画面，利用4 K摄像时机，1080 P使用了4倍于1080 P的信息量来还原场景。

画面自然清晰，贴近真实。在“使用”方面，因为4 K图像的信息量是1080 P的四倍，通过增加信息量，可以实现更加精确的智能分析，4 K一旦大规模部署，智能分析的准确率将会提高一个台阶，同时还将实现更加丰富、惊人的智能应用程序。

低照度

业界公认0.001Lux及以下为星光级摄像机，目前广泛应用于平安城市、金融、酒店楼宇、平安村、港口、高速公路等项目，无需大规模安装补光照明设施，即可获得较好的夜间高清色彩监控画面需求。

明星级照度监测技术主要受到镜头、图像传感器、后端图像处理技术等多方面的影响，各安企的生产厂家也在利用大光圈镜头、选择大靶面传感器及良好图像处理技术等方面对其进行提升。

目前，以AI超微光技术为代表，通过对应用场景目标图像要求的提炼，采集了大量夜间低照下车辆卡口、车辆电警、人员卡口、全结构摄像头的图像样本和模拟数据。

并有针对性地进行了数学建模，设计了一套从采集、绘图、训练和模型转换的端到端深度学习模型。还有超星光、黑光、极光等技术。

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