监控摄像头着些关键参数你看得懂吗？

信噪比：

是监控摄像头抵抗图像干扰的能力，信噪比越好。目前主流摄像头的信噪比为52DB，最大可达60DB。

超宽动态：

超宽动态是指让摄像机在很强的对比下看到图像的特征。拥有280:1的超宽动态范围，超过了传统摄像机的3:1动态范围的90倍。以120,000 Lux至星光之夜为0.00035 Lux为自然光。如果摄像机从室内看出去，室内照度是100 Lux，室外景色的照度可能是10,000 Lux，对比度是10,000/100=100:1。人类的眼睛很容易看清，因为人眼可以处理1000:1的对比度，但是对传统闭路监控摄像机处理时存在较大问题，传统的摄像机性能仅为3:1，只能选择使用1/60秒的电子快门来获得准确的室内目标曝光。但户外影像将被清除(全白)；或用不同的方法选择1/6000秒的摄像机，以获得户外影像的完美曝光，但室内影像将被清除(全黑)。自摄像机发明以来，这一缺陷一直存在。

背光补偿：

背光源补偿能很好地对背景光前的目标进行曝光。

没有背光补偿的普通照相机，在主要目标后面非常明亮的背景和点光源是不可避免的，照相机获得最近光的平均值，决定曝光的等级是不好的方法，由于当快门速度增加时，光圈会关闭，导致主要目标变得太黑，看不见。为了克服这个问题，一种叫做背光补偿的方法被广泛应用于大多数摄像头。

这些图像首先被分成7个或6个区域(两个是重复的)，每个区域可以独立地加权计算暴露等级，例如，中间部分可加至其余区块的9倍，因此在画面中间的目标可以非常清楚地看到，

由于曝光量主要是根据中间区域的光来计算。不过，还有一个很大的缺点，如果主要目标闲移到屏幕上下位置，那么目标就会变得很黑，因为现在没有任何区分。

只有智能摄像机才能解决上述问题。当主目标移动时，相应的加权区域也随之移动，这种技术称为超级背光补偿。首先，数字信号处理器将图像分成320X240 (76,800)个极小区域，

每个区域都在不断扫描寻找主要目标和过度曝光的像素。这些过度曝光点将首先从计算方案中移除，剩余的灰度等级区域将用于计算曝光等级。

AI加强了搜索主目标，并给予适当的加权级别，使其更深层次的曝光。使用者会惊讶于数码讯号处理器的速度如此之快，无论主要目标在画面上的任何地方移动，曝光等级都会直接追踪，得到清晰的图像。

无色滚动：

白热灯泡可以提供稳定的光线，而由于交流电的强度和颜色的变化，日光灯的光以8.3毫秒的速度变化。一般的照相机计算白平衡需要100~150 ms (0.1~0.15)，比交流电慢了8.5 ms，因此永远无法跟上。

对当前影像通过8次循环周期才能清楚地产生色滚动。现在的摄像机配有20百万次超快数 字讯号处理器，比传统数字讯号处理器快了200倍，可以仅仅使用3ms就计算出白平衡，因此可以做到完全没有色滚动现象。

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